Les entreprises de l’industrie des soins de santé cherchent à évoluer leurs capacités d’IA, frappant souvent des collaborations pluriannuelles avec les grands joueurs technologiques.
Cette semaine, Quest Diagnostics a conclu l’une de ces offres. Le géant du diagnostic a annoncé un nouveau partenariat avec Google Cloud qui vise à offrir de nouvelles capacités d’IA – y compris l’analyse prédictive de la santé de la population, les résultats des résultats des médecins personnalisés et l’engagement individualisé des patients.
En vertu de la collaboration, Quest utilisera l’analyse de données de Google Cloud et les technologies génératrices de l’IA – y compris Google Agentspace, une plate-forme qui utilise une IA générative pour faire surface de données et automatiser les tâches.
L’un des objectifs de la collaboration est de générer des informations sur la santé personnalisées pour les patients.
«Nous explorons toujours des applications potentielles pour une IA générative et les implications que cette nouvelle relation pourrait avoir pour les patients. Un cas d’utilisation potentiel implique de rappeler à un patient de planifier un suivi ou un rendez-vous annuel si les données montrent qu’elles sont dues mais ne l’ont pas encore fait», a déclaré Mark Clare, directeur des données de Quest.
La collaboration cherche également à donner aux cliniciens un accès à des données de laboratoire complètes, a-t-il noté.
Les tests en laboratoire et les résultats peuvent fournir aux cliniciens des informations importantes sur la santé d’un patient, aidant à guider le plan de traitement, a souligné Clare.
«Une image complète des données de laboratoire d’un patient aide les médecins à prodiguer les meilleurs soins possibles. Les tendances au fil du temps et les corrélations entre les différents résultats de laboratoire aident les médecins à former une image complète de la santé de son patient», a-t-il déclaré.
L’une des principales mesures de métriques utilisera pour évaluer le succès de sa collaboration avec Google Cloud sera la mesure dans laquelle un utilisateur commercial typique peut obtenir un rapport sophistiqué généré par une invite en langue naturelle, a déclaré Clare.
Il a déclaré que cela réduirait le temps que les analystes passent à créer des rapports ad-hoc, leur donnant davantage à consacrer aux «réels efforts de science des données».
L’IA générative de Google Cloud possède de nombreuses applications dans le monde du diagnostic, a souligné que Shweta Maniar, directrice mondiale des soins de santé et de la vie de la société.
«Il peut traiter, analyser et réduire les silos dans les ensembles de données énormes et complexes générés dans les soins de santé modernes – des informations génomiques aux images médicales – beaucoup plus efficacement que les humains, ce qui peut aider les prestataires à comprendre quels types de diagnostics supplémentaires pourraient être nécessaires.
L’IA peut également signaler des modèles et des anomalies subtils dans les données qui pourraient échapper à l’œil humain, potentiellement découvrir de nouvelles perspectives sur la maladie et prédire le risque individuel, a déclaré Maniar.
Elle a également souligné le rôle de l’IA dans la personnalisation de la médecine, affirmant que la technologie peut aider à adapter les traitements et les stratégies préventives pour chaque patient en fonction de ses caractéristiques et données uniques.
Photo: Galeanu Mihai, Getty Images
