Bien que le ministère de la Défense soit susceptible de bénéficier de l’annonce d’OpenAI cette semaine qu’il investirait un demi-billion de dollars pour construire de nouveaux centres de données d’intelligence artificielle à travers le pays, les responsables du Pentagone ont averti que les États-Unis n’ont pas les ressources énergétiques et le pouvoir informatique pour soutenir la nouvelle infrastructure – et résoudre ce problème ne sera pas facile.
OpenAI a annoncé mardi le projet, surnommé Stargate, promettant de 100 milliards de dollars – plus 400 milliards de dollars supplémentaires au cours des cinq prochaines années – pour construire de nouvelles infrastructures d’IA aux États-Unis aux États-Unis et créer «des centaines de milliers d’emplois américains» dans le processus. Les premiers bailleurs de fonds incluent SoftBank, Openai, Oracle et MGX – une société d’investissement technologique basée aux Émirats arabes unis – et OpenAI s’associera à Oracle, Microsoft, ARM et Nvidia sur le développement technologique.
Lors d’une conférence de presse mardi à la Maison Blanche, le président Donald Trump a qualifié l’effort de «s’engager monumental» et a déclaré que la Maison Blanche soutiendrait le projet, en partie, en émettant des déclarations d’urgence, bien qu’il n’ait pas développé de détails.
Le ministère de la Défense a une vision ambitieuse de l’utilisation de l’IA dans une gamme de missions militaires, notamment la collecte de données, l’analyse du renseignement, la campagne et la logistique. Mais l’exécution de ces outils et applications prend plus de puissance et d’espace informatique que le DoD n’a accès.
Roy Campbell, directeur adjoint de l’informatique avancée au bureau du sous-secrétaire de la défense pour la recherche et l’ingénierie, a déclaré jeudi que plusieurs fois, des bases en dehors des États-Unis n’ont pas la puissance informatique dont ils ont besoin pour recycler de nouveaux outils d’IA.
«Dans certains cas, pour que vous puissiez gérer une situation qu’une base de fonctionnement vers l’avant ne peut pas gérer, vous devez rejeter cela [the continental United States] et utilisez les centres de supercomputing du DoD que nous avons là-bas », a-t-il déclaré lors d’un panel au sommet annuel de recherche et développement du Potomac Officers Club à McLean, en Virginie.
Jeff Waksman, qui dirige un effort dans le bureau des capacités stratégiques du Pentagone pour développer un réacteur nucléaire mobile, a déclaré que la souche selon laquelle des technologies comme l’IA et la place informatique haute puissance sur le réseau électrique soulèvent des questions sur qui devrait avoir accès aux données et comment atténuer le risque de panne de courant.
«Ce n’est pas un problème que l’industrie ou le DOD puisse trouver tout seul. Il s’agit de la grille de la nation dans son ensemble », a déclaré Waksman, qui a parlé dans un panel avec Campbell. «C’est probablement le défi le plus sous-estimé de cette énorme annonce de 500 milliards de dollars.»
Le programme des réacteurs nucléaires de Waksman, connu sous le nom de Project Pele, offre une réponse à ce défi: l’utilisation de l’énergie nucléaire pour trouver l’énergie pour l’informatique de l’IA.
L’effort, initié en 2019, vise à démontrer le tout premier prototype américain d’un réacteur nucléaire portable dans les cinq ans. Le réacteur mobile, qui, selon le ministère, pourrait offrir un à cinq mégawatts d’énergie électrique sur une durée de fonctionnement minimale de trois ans, soutiendrait les besoins énergétiques croissants de DOD en fournissant de l’énergie aux emplacements austères.
Le Pentagone a inauguré le site de test du projet Pele au laboratoire national de l’Idaho en septembre dernier et prévoit de commencer à assembler le réacteur – construit par BWXT Advanced Technologies – dès le mois prochain. Le ministère vise à démontrer la technologie en 2026.
“Ce sera le réacteur nucléaire portable de première génération construit n’importe où dans le monde, en dehors de la Chine”, a déclaré Waksman. «Ce n’est plus un projet papier.»
Une autre solution potentielle au problème de puissance de l’IA consiste à rendre les processeurs plus efficaces pour craquer les données. Steven Meier, directeur associé de la technologie spatiale au Naval Research Center, a déclaré que son laboratoire explore l’utilisation de processeurs neuromorphiques plus efficaces qui peuvent être 100 fois plus efficaces qu’un processeur standard. Essentiellement, les processeurs neuromorphiques prennent moins de place, fonctionnent plus rapidement et utilisent moins d’énergie.
«Il y a d’énormes gains à faire en termes de processeurs neuromorphes faisant l’IA et [machine learning] Plus accessible sur les véhicules autonomes de toutes formes et tailles », a déclaré Meier lors de la conférence.
Courtney Albon est le journaliste de l’espace et de la technologie émergente de C4ISRNET. Elle a couvert l’armée américaine depuis 2012, en mettant l’accent sur l’Air Force et la Force spatiale. Elle a rendu compte de certains des défis les plus importants d’acquisition, de budget et de politique du ministère de la Défense.
