La conférence LegalWeek de cette année à New York a été bien fréquentée et dominée par la conversation de capacités génératives d’IA considérablement améliorées. Les thèmes sont passés par rapport à celui de l’année dernière, qui s’est concentré sur l’IA génératif en tant qu’interface logicielle plus intuitive qui a permis aux professionnels du droit d’accéder plus facilement aux informations.
Cette année, les discussions ont mûri. Dans tous les briefings, il est devenu clair que les vendeurs de LegalTech ne superposent plus l’IA sur les produits existants – ils l’intégrent profondément dans leurs plates-formes pour faire surface des informations significatives des données qu’ils gèrent déjà. De la gestion des cas et de l’examen des documents aux systèmes de facturation et de flux de travail, les entreprises transforment les données opérationnelles en valeur stratégique.
Un moteur clé de ce changement est la montée en puissance des systèmes d’IA agentiques – qui ne génèrent pas seulement du texte, mais agissent, suivent les instructions en plusieurs étapes et prennent des décisions axées sur les données. Ces agents permettent aux plates-formes de passer des outils passifs aux systèmes proactifs qui anticipent les besoins des utilisateurs, offrent des recommandations sur mesure et améliorent les capacités bien au-delà de la conception du logiciel d’origine. Cette tendance émergente était évidente dans presque toutes les conversations que j’avais à Legalweek.
Par exemple, dans mon briefing avec Disco, l’accent était mis sur l’élargissement de la plate-forme d’un outil de découverte électronique traditionnel dans un système complet d’intelligence en matière de litige. Leur équipe a décrit comment l’IA est désormais utilisée non seulement pour accélérer l’examen des documents, mais pour identifier les thèmes, développer une stratégie de cas et même éclairer l’évaluation des risques == en tirant parti de l’examen et des métadonnées existants de la plate-forme. Ils ont également mis en évidence leur investissement dans la conception axée sur l’empathie, le positionnement de l’IA non seulement comme un outil d’automatisation, mais comme un moyen de soutenir les rôles changeants des professionnels du droit.
Pendant le briefing LexisNexis, j’ai appris Protégé, leur nouvel assistant générateur d’IA, qui est conçu pour automatiser jusqu’à 20% du travail juridique – de la rédaction à l’analyse des clauses – en tirant directement des DM intégrés et des données contractuelles. L’objectif est d’équilibrer soigneusement l’automatisation et le contrôle avec la capacité de l’agent AI à personnaliser les flux de travail, à recommander des actions et à générer dynamiquement du contenu adapté à la zone de pratique ou à la juridiction de chaque utilisateur. LexisNexis s’appuie sur son vaste ensemble de données pour positionner Protégé en tant qu’assistant de confiance capable de produire un produit de travail réel et utilisable.
De même, le lancement par Epiq d’Epiq AI Labs et son assistant de découverte AI plus tôt cette année découvre une évolution claire vers l’infrastructure d’IA fondamentale, pas seulement une solution ponctuelle simple. L’outil est conçu pour automatiser plus de 80% des processus d’examen et les compléter jusqu’à 90% plus rapidement que le TAR. Mais ce qui est encore plus intéressant, c’est comment ils architectent cela pour prendre en charge la prestation de services plus large en combinant des outils propriétaires, des partenariats Microsoft et AWS, et des capacités de développement personnalisées, en créant l’IA qui puise en litige et en examinant les données pour fournir des informations exploitables.
Au cours de ma conversation avec ONIT, il était clair qu’ils pariaient grand sur les agents de l’IA comme une partie essentielle de leur feuille de route. Ces agents pourront bientôt exécuter des workflows complexes, améliorer la précision des tâches de 20% et fonctionner sur les processus juridiques et métier en plusieurs étapes. Ce qui m’a frappé, c’est comment Onit voit cette évolution comme une extension naturelle de leur plate-forme existante riche en données. En intégrant l’IA dans les systèmes de flux de travail et de facturation, ils permettent aux équipes légales OPS de faire surface des tendances, automatiser les décisions et, finalement, se concentrer sur des travaux de plus grande valeur.
Le briefing de Clearbrief s’est démarqué de son accent sur le travail pro bono, mais il a également renforcé la tendance plus large: les outils d’IA intégrés utilisant des documents juridiques existants pour fournir un soutien en temps réel et exploitable. En appliquant une IA générative aux mémoires, aux dépôts et aux matériaux de cas d’asile, Clearbrief aide les avocats à améliorer la précision, à réduire la charge administrative et à augmenter l’impact – en particulier dans les contextes limités aux ressources. Leur travail montre comment la valeur stratégique ne signifie pas toujours les revenus: dans ce cas, cela signifie atteindre, accès et amélioration systémique.
L’équipe de SERVIENT a discuté de son investissement à long terme dans l’apprentissage automatique et comment il a jeté les bases des améliorations d’IA d’aujourd’hui. Ce qui est nouveau, c’est comment ils utilisent ces systèmes pour synthétiser les faits, générer des plans de recherche et rédiger des contours utilisant des données de litige déjà hébergées dans leur système. Ils explorent également des modèles agentiques qui peuvent fonctionner en toute sécurité dans des environnements spécifiques à l’entreprise, aidant les entreprises à maintenir le contrôle de leurs flux de travail tout en obtenant des renseignements à partir de leurs propres données.
NetDocuments va profondément sur l’IA intégrée, en particulier via son studio NDMAX, qui permet aux utilisateurs de créer des applications juridiques personnalisées qui exploitent les données déjà dans leur DMS. Les outils de recherche sémantique, de classification automatique et d’analyse de la plate-forme sont tous construits pour surface la gouvernance, la productivité et les informations de l’intelligence commerciale qui ont été précédemment enterrées dans un contenu non structuré. Leur équipe a également discuté du vaste potentiel de workflows d’IA agentiques qui permettent aux utilisateurs de déléguer des tâches en plusieurs étapes à l’IA – soutenant davantage le thème de l’automatisation des données qui fait avancer le travail légal sans surveillance manuelle.
Les thèmes qui ont émergé de Legalweek 2025 cette année ont souligné à quel point l’IA génératrice n’est plus seulement une interface frontale – il devient le moteur qui stimule la valeur stratégique en tirant parti des données déjà stockées sur des plates-formes LegalTech. De la stratégie de cas et de l’analyse des contrats à la facturation et aux tendances de la matière et à la gouvernance de documents, les entreprises incorporent l’IA pour transformer leurs systèmes des outils passifs en participants actifs au travail juridique.
L’IA agentique accélère ce changement, permettant aux outils logiciels de terminer automatiquement les tâches et de générer des sorties de plus en plus indiscernables du travail humain. Les plates-formes qui réussissent seront celles qui profitent au maximum de ce qu’elles ont déjà: des données riches et structurées – et l’IA suffisamment intelligents pour les utiliser.
Nicole Black est un avocat de Rochester, à New York et directeur des relations commerciales et communautaires chez MyCase, logiciel de gestion de pratiques de droit basé sur le Web. Elle blogue depuis 2005, a écrit une chronique hebdomadaire pour le Daily Record depuis 2007, est l’auteur de Cloud Computing pour les avocats, les co-auteurs Social Media for Lawyers: The Next Frontier et les co-auteurs Law Criminal Law à New York. Elle est facilement distrait par le potentiel de gadgets technologiques brillants et brillants, ainsi que de la bonne nourriture et du vin. Vous pouvez la suivre sur Twitter à @nikiblack et elle peut être contactée à [email protected].
