La maladie de Parkinson affecte plus d’un million de personnes dans l’UE et ce nombre devrait doubler d’ici 2030, principalement en raison d’une population vieillissante.
Pour marquer la Journée de la Parkinson, Hadea a interviewé le professeur Leontios Hadjileontiadis, coordinateur de la pronostic AI-AI, un projet Horizon Europe Research and Innovation visant à faire progresser le diagnostic et les soins de la maladie de Parkinson grâce à de nouveaux modèles prédictifs combinés à des biomarqueurs numériques à partir d’appareils quotidiens, tels que les smartphones et les smartwatchs.
Le professeur Hadjileontiadis, nous en dit plus sur la pronostic AI.
La pronostic AI est axée sur l’amélioration du diagnostic et des soins de la maladie de Parkinson grâce à des modèles prédictifs entraînés par l’intelligence artificielle (IA) et les biomarqueurs numériques des appareils quotidiens. Le projet vise à améliorer la détection précoce, à prédire la progression de la maladie et à optimiser les réponses du traitement, personnalisant ainsi les soins aux patients. En tirant parti des données des smartphones et des montres intelligentes, AI-ProRonnose offre des informations précieuses sur les risques individuels et l’efficacité du traitement, améliorant finalement la qualité de vie des personnes atteintes de la maladie de Parkinson.
Que pouvez-vous nous dire sur l’utilisation de l’IA par votre projet? Avez-vous rencontré des défis dans l’intégration de vos solutions dans des systèmes de santé plus larges?
Le manque d’interopérabilité avec les systèmes de dossiers de santé électroniques hérités a rendu difficile l’intégration d’outils d’IA dans les flux de travail cliniques existants. De nombreuses établissements de santé utilisent toujours des systèmes obsolètes non conçus pour soutenir les technologies avancées d’IA. Soutenir la confiance et l’acceptation parmi les professionnels de la santé et les patients ont également été un défi. Il y a souvent un scepticisme quant à la précision et à la fiabilité des modèles d’IA et des préoccupations quant au potentiel de l’IA pour remplacer les rôles humains dans les soins de santé. Surmonter ces préoccupations nécessite une éducation continue et une démonstration des avantages et de la fiabilité des outils de l’IA.
La navigation dans le paysage réglementaire complexe de l’IA dans les soins de santé a ajouté aux défis. S’assurer que les outils d’IA répondent à toutes les normes juridiques et éthiques sont essentiels pour leur adoption et leur utilisation. De plus, l’accès à des ensembles de données existants a été difficile en raison de la propriété des données et des restrictions de partage, ce qui limite la quantité de données disponibles pour la formation des modèles d’IA. Le recrutement de patients pour des études et des essais a également été difficile, car il nécessite beaucoup de temps et de ressources pour assurer un échantillon divers et représentatif.
Ces défis soulignent l’importance d’une approche collaborative et adaptative dans le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA dans les soins de santé, en veillant à ce qu’ils soient à la fois efficaces et largement acceptés.
Pourriez-vous développer cette approche collaborative et adaptative?
L’IA-pronostic a adopté une approche complète et inclusive pour identifier les besoins des principales parties prenantes, y compris les patients, les professionnels de la santé et les chercheurs. Le projet met l’accent sur l’engagement continu et la collaboration avec ces groupes pour s’assurer que les outils développés sont conviviaux et répondent à leurs besoins.
Cela comprend:
Ateliers multidisciplinaires: AI-ProRonnose organise des ateliers réunissant des experts de divers domaines pour discuter et affiner les objectifs et les méthodologies du projet; Implication des patients: les patients sont activement impliqués dans les phases de conception et de test, fournissant une rétroaction précieuse sur la convivialité et la fonctionnalité; Contrôle des professionnels de la santé: les consultations régulières avec les médecins et les thérapeutes aident à adapter les outils d’IA aux flux de travail cliniques et aux besoins pratiques;
Contrôle du Conseil consultatif externe: guide d’experts sur la mise en œuvre éthique, l’intégration stratégique, les perspectives de l’industrie et l’application percutante de la production de réparation de l’IA dans la recherche et les soins de la maladie de Parkinson.
Cette approche collaborative et itérative garantit que la répartition de l’AI-PROGNOSE reste alignée sur les besoins réels de ses parties prenantes, améliorant son impact sur le diagnostic et les soins de Parkinson.
Après avoir consulté de nombreuses parties prenantes, pouvez-vous nous donner un exemple de la façon dont ces commentaires ont été utilisés?
Par exemple, dans l’un des groupes de discussion que nous avons publiés, les professionnels de la santé ont partagé à quel point il était difficile d’être informé des symptômes changeants de leurs patients au cours de la maladie. Cet aperçu nous a aidés à développer l’application MAI-INSIGHTS, qui permet aux professionnels de la santé de recevoir des mises à jour et des alertes fréquentes sur les symptômes de leurs patients. *.
Avec le projet fonctionnant jusqu’en 2027, quelle est l’importance du soutien financier de l’UE tout au long du cycle de vie du projet?
Le soutien du financement de l’UE est crucial pour notre projet. Il fournit des ressources financières pour des recherches approfondies, le développement de modèles d’IA avancés et l’intégration des biomarqueurs numériques à partir d’appareils quotidiens. Le financement de l’UE dans le cadre du programme Horizon Europe facilite également la collaboration entre les équipes européennes multidisciplinaires, garantissant que le projet bénéficie d’une expertise et de perspectives diverses. De plus, ce soutien aide à naviguer sur les défis réglementaires et favorise l’adoption de solutions innovantes dans les systèmes de santé. Sans financement de l’UE, atteindre les objectifs ambitieux du projet et avoir un impact significatif sur le diagnostic et les soins de Parkinson serait beaucoup plus difficile.
* Le projet comprend également deux autres applications: la santé MAI pour les personnes suspectées de Parkinson à suivre leur risque personnalisé et leurs soins MAI pour les personnes atteintes de Parkinson diganosées pour suivre les symptômes, la progression de la maladie et l’efficacité du traitement.
Arrière-plan
Horizon Europe est le programme de recherche et d’innovation de l’UE pour la période 2021-2027. Les objectifs de la «santé» du cluster 1 comprennent l’amélioration et la protection de la santé et du bien-être des citoyens de tous âges en générant de nouvelles connaissances, en développant des solutions innovantes et en intégrant en cas de perspective de genre pertinente pour prévenir, diagnostiquer, surveiller, traiter et guérir les maladies. Horizon 2020 (H2020) était le programme de financement mulannuel de l’UE entre 2014 et 2020.
