L’IA et la durabilité environnementale peuvent ne pas sembler être le jumelage le plus évident, mais Pamela Isom est là pour prouver le contraire. En tant que fondatrice et PDG d’Izabayte Consulting, Pamela a passé sa carrière à l’intersection de la technologie, de la gouvernance et de la transformation numérique sûre. Elle m’a rejoint pour une conversation qui m’a ouvert les yeux sur les façons puissantes que l’IA peut conduire la durabilité – et le travail qu’il faut pour rendre l’IA elle-même plus durable.
Plongeons dans les idées de notre discussion. Spoiler Alert: AI a beaucoup plus à offrir que vous ne le pensez, mais il est également livré avec une empreinte carbone qui ne peut pas être ignorée.
Regardez la conversation complète ici: l’IA et la durabilité environnementale
Qu’est-ce que la durabilité a à voir avec l’IA?
Pamela l’a cassé simplement:
Faire progresser les objectifs de durabilité: L’IA peut être un outil puissant pour atteindre les objectifs environnementaux et sociaux d’une organisation. Qu’il s’agisse d’améliorer les prévisions climatiques ou d’optimiser la consommation d’énergie, l’IA fait déjà une différence.
Faire de l’IA elle-même durable: L’IA, en particulier les modèles de langage, est à forte intensité d’énergie. De la consommation d’énergie du centre de données aux demandes informatiques, nous devons nous assurer que les outils nous aident à ne pas créer leurs propres défis environnementaux.
Comme l’a dit Pamela, «chaque organisation devrait avoir des objectifs de durabilité, et l’IA peut soit aider à atteindre ces objectifs, soit, s’il est mal utilisé, travailler contre eux.»
Comment l’IA sauve la planète (ou du moins essaie)
Pamela a partagé quelques exemples fascinants de l’IA en action, prouvant que c’est déjà un héros méconnu dans l’espace de durabilité:
Surveillance environnementale en temps réel: Les modèles alimentés par l’IA aident à prédire les conditions météorologiques, suivent les changements climatiques et détectent même les polluants dans l’air et l’eau.
Missions de recherche et de sauvetage: Les drones d’imagerie thermique équipés d’une IA ont été utilisés pour localiser les individus disparus dans des terrains difficiles, sauvant des vies dans le processus.
Optimisation d’énergie: L’IA aide à identifier les sources d’énergie renouvelables et même à simuler des événements météorologiques pour évaluer leur impact sur les réseaux d’énergie. Par exemple, la simulation des effets d’un ouragan aide les communautés à se préparer et à atténuer les dommages aux infrastructures.
Elle est également ravie d’utiliser l’IA pour trier les données de recherche complexes, identifiant des informations exploitables dans des domaines comme les énergies renouvelables plus rapidement que n’importe quelle équipe humaine. «L’IA nous permet de couper le bruit et de passer aux données qui comptent», a expliqué Pamela.
Les obstacles à l’IA en durabilité
Malgré ces possibilités incroyables, Pamela a reconnu que tout le monde n’était pas à bord. Voici ce qui retient les organisations:
Manque de conscience: De nombreux dirigeants ne voient pas comment l’IA s’inscrit dans leur stratégie de durabilité.
Problèmes de confiance: La réputation générative de l’IA pour «hallucination» (AKA inventer les choses) a des décideurs doutant de sa fiabilité.
Défis de ressources: La mise en œuvre de solutions d’IA prend du temps, de l’argent et de l’expertise – le luxe que toutes les organisations n’ont pas.
Mais Pamela est un résolveur de problèmes. «Commencez par l’éducation», conseille-t-elle. «Aidez votre équipe à comprendre pourquoi la durabilité leur importe personnellement. Lorsque les gens voient la valeur par eux-mêmes, ils soutiendront la mission plus large. »
Qu’en est-il de l’empreinte carbone de l’IA?
Nous ne pouvons pas parler de durabilité sans aborder l’impact de l’IA sur l’environnement. Pamela n’a pas hésité à la vérité inconfortable: l’IA consomme une tonne d’énergie. La formation de grands modèles de langue peut utiliser autant d’énergie que des centaines de maisons sur un an. C’est… beaucoup.
Mais il existe des moyens de faire mieux:
Construisez des modèles plus petits: Les agents d’IA de Pamela sont conçus pour gérer des tâches spécifiques et ciblées, réduisant la consommation d’énergie sans sacrifier l’utilité.
Optimiser les invites: De longues invites mangent plus de ressources informatiques. Gardez-le concis et concentré pour une interaction plus durable.
Centres de données plus intelligents: Transition vers des sources d’énergie renouvelables et distribuez des charges de travail à des temps hors pointe.
Comme elle l’a expliqué, «même les petits ajustements – comme écrire des invites efficaces – peuvent faire une grande différence».
Innovations qui inspirent l’espoir
Malgré les défis, Pamela reste optimiste quant à l’avenir de l’IA et de la durabilité. Certaines des innovations qui lui sont les plus excitées incluent:
Outils de résilience climatique: L’IA est utilisée pour modéliser comment les événements météorologiques extrêmes comme les ouragans et les incendies de forêt ont un impact sur les réseaux d’énergie, aidant les communautés à se préparer et à réagir.
Solutions accessibles: Des outils axés sur l’IA comme le texte à audio et les plateformes d’apprentissage personnalisés rendent les pratiques durables plus inclusives et exploitables pour tout le monde.
“Ce sont les types d’avancées qui me font exciter de me lever le matin”, a déclaré Pamela avec un sourire.
Ce que les dirigeants peuvent faire aujourd’hui
Pour les dirigeants non techniques se demandant comment avoir un impact, Pamela a des conseils simples mais efficaces:
Posez les bonnes questions: Lorsque vous travaillez avec les vendeurs, demandez comment ils incorporent l’IA de manière responsable et durable.
Éduquez vous-même et votre équipe: La durabilité commence par la sensibilisation. Investissez dans la compréhension de la façon dont l’IA peut s’adapter à vos objectifs.
Expérience avec des invites de durabilité: Des outils comme Chatgpt peuvent vous aider à réfléchir à des façons de atteindre les objectifs de durabilité – n’oubliez pas de garder ces invites efficaces!
Les mots de séparation de Pamela étaient simples mais puissants: «Choisissez un objectif des 17 objectifs de développement durable de l’ONU. Juste un. Alors demandez: comment l’IA peut-elle m’aider à y parvenir? »
C’est un excellent rappel que l’intersection de l’IA et de la durabilité n’est pas seulement pour les assistants technologiques ou les militants environnementaux. C’est un espace où chaque leader – et chaque organisation – peut faire une différence.
Regardez la conversation complète ici: l’IA et la durabilité environnementale
Alors, quel objectif vous attaquerez-vous? L’avenir de l’IA et de notre planète pourrait bien en dépendre.
Olga V. Mack est boursier chez Codex, le Stanford Center for Legal Informatics et un éditeur génératif de l’IA chez Law.Mit. Olga embrasse l’innovation juridique et a consacré sa carrière à améliorer et à façonner l’avenir du droit. Elle est convaincue que la profession juridique émergera encore plus forte, plus résiliente et plus inclusive qu’auparavant en adoptant la technologie. Olga est également un avocat général primé, professionnel des opérations, conseiller en démarrage, conférencier public, professeur auxiliaire et entrepreneur. Elle est écrite à bord: gagner votre billet pour un siège du conseil d’administration d’entreprise, les principes fondamentaux de la sécurité des contrats intelligents et de la valeur de la blockchain: Transformer les modèles commerciaux, la société et les communautés. Elle travaille sur trois livres: Visual QI for Lawyers (ABA 2024), The Rise of Product Lawyers: An Analytical Framework pour conseiller systématiquement vos clients tout au long du cycle de vie du produit (Globe Law and Business 2024), et les opérations juridiques à l’ère de l’IA et données (Globe Law and Business 2024). Vous pouvez suivre Olga sur LinkedIn et Twitter @olgavmack.
