La vie et l’avenir de tant d’enfants sont en jeu dans les enquêtes sur les abus sexuels sur les enfants dans nos communautés.
Alors que les victimes sont en voie de danger actif, les enquêteurs sont confrontés à la tâche écrasante de trier les bibliothèques de contenu massives sur des appareils saisis. Ils recherchent un matériel d’abus sexuel pour enfants. Ce contenu d’abus horrible peut contenir des indices importants qui peuvent conduire à l’identification des enfants victimes ou à des arrestations d’agressions.
Le temps est tout – et avoir une technologie qui peut détecter et accélérer l’examen des images et des vidéos de maltraitance présumées peut faire la différence entre une victime qui persiste dans les abus ou la sécurité.
Le détective Michael Fontenot comprend intimement cette urgence. Au cours de ses années enquêtant sur les cas d’abus sexuels d’enfants, il a vécu comment les bons outils peuvent changer la trajectoire de la vie d’un enfant.
C’est la réalité qui Notre dernier outil d’identification des victimes, épine détection, est conçu pour s’adresser: transformer la race contre le temps qui définit de nombreux cas d’abus sexuels pour enfants.
Le défi: réduire le temps nécessaire pour trouver des enfants dans des situations de violence active
Le détective Fontenot se souvient du moment exact tout a changé. «Nous avons exécuté un mandat de perquisition et récupéré un téléphone portable, et il y avait plus de 200 000 fichiers média», explique-t-il. «C’est là que Thorn a tout changé. Leur solution, le détection de Thorn, fait en sorte que nous n’avons pas à passer par ces 200 000 fichiers sur ce téléphone. Il l’a renversé à 8 000.»
Ce n’est pas seulement une réduction des fichiers, c’est un changement fondamental dans le fonctionnement de l’identification des victimes de l’enfant. Au lieu que les enquêteurs passent des semaines ou des mois en revue manuelle tandis que les enfants restent dans des situations dangereuses, ils peuvent désormais se concentrer immédiatement sur le contenu le plus susceptible de conduire à l’identification des victimes.
Pour le détective Fontenot et son équipe, cette transformation signifie la différence entre être submergé par la portée des fichiers numériques et pouvoir agir rapidement au nom des enfants qui ont besoin d’aide.
L’évolution de l’innovation dans la protection de l’enfance
Le parcours de Thorn pour résoudre ce problème de timing critique a commencé il y a plus de cinq ans avec Nos classificateurs CSAMqui utilisent des modèles de classification d’apprentissage automatique pour aider à identifier le contenu suspecté d’abus sexuels.
Les partenariats collaboratifs au sein de la communauté de la protection de l’enfance sont essentiels au développement continu de cette technologie. Les modes d’image et de classification vidéo de Thorn de Thorn ont été formés en partie en utilisant des données de confiance du National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) Cybertipline. Ces données vérifiées aident à la détection de la prévision de la probabilité que le contenu de l’image et de la vidéo contient du matériel d’abus sexuel pour enfants (CSAM).
En 2023, nous avons commencé à tester la bêta de cette technologie révolutionnaire avec les enquêteurs directement dans leurs outils d’analyse médico-légale Pour aider à accélérer leur processus d’investigation et à se concentrer sur le contenu qui fera avancer un cas.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer la détection de Thorn, Notre nouvelle solution médico-légale numérique. La détection de Thorn est le résultat direct de nos tests bêta et aide les enquêteurs à détecter rapidement le matériel suspecté de violence sexuelle sur les enfants et peuvent accélérer la rapidité avec laquelle les enfants peuvent être identifiés et retirés du préjudice. Il est maintenant disponible pour être intégré aux outils d’application de la loi pour lutter contre les abus sexuels et l’exploitation sexuels des enfants.
L’apprentissage automatique rencontre l’identification des victimes d’enfants
Les modèles de classification d’apprentissage automatique de Thorn Detect servent un objectif principal: détecter rapidement un contenu suspecté de violence sexuelle sur les enfants. Cela aide les enquêteurs à prioriser les fichiers les plus critiques, accélérant finalement le processus d’identification des enfants en danger.
«Me voici, traitant de plus de 34 000 cas», note le détective Fontenot. “Si ce n’était pas pour Thorn et la technologie qu’ils fournissent, mon équipe et moi nous noierons dans ces cas horribles et horribles.”
Mais les avantages s’étendent au-delà de la vitesse. En réduisant l’exposition des enquêteurs à un contenu traumatique, le détection de l’épine aide à prévenir l’incurpation qui peut forcer les enquêteurs expérimentés à partir du travail de protection de l’enfance. Cela signifie que des professionnels plus qualifiés restent disponibles pour servir les enfants plus longtemps, créant une main-d’œuvre durable dédiée à l’identification des victimes.
Impact prouvé à une échelle mondiale
La capacité de trouver et de signaler le CSAM suspecté devient essentielle à nos outils, pour identifier de manière proactive l’intelligence et réduire l’épuisement professionnel des chercheurs.
Thorn Detect nous offre une meilleure capacité de classe dans ce domaine. Nous croyons en partenariat avec des organisations avec des missions alignées et une technologie innovante, et c’est l’exemple parfait de cela.
Dave Cattle, directeur commercial, Cameraforerensics
Les chiffres racontent une histoire puissante d’enfants atteints et secourus. THORN Detect est désormais utilisé par environ 900 organismes d’application de la loi couvrant 39 pays, ce qui représente une adoption mondiale rapide.
Pour le détective Fontenot et les enquêteurs du monde entier, ces statistiques représentent quelque chose de profondément personnel: les vrais enfants qui ont été mis en sécurité, les économisant potentiellement des abus et des traumatismes continus.
«L’impact de la technologie de Thorn n’est pas une question d’efficacité pour les enquêteurs», dit-il. «Il s’agit de la vie des enfants. Le détection de Thorn nous rend le temps de travailler plus de cas. Il est temps de trouver plus de victimes. Il est temps de mettre fin aux abus plus tôt.»
Innovation alimentée par partenariat
La détection de Thorn représente l’impact direct de l’investissement philanthropique dans la technologie de protection de l’enfance. Lorsque les donateurs investissent dans l’épine, ils financent l’innovation technique Cela conduit à des outils permettant une identification plus rapide des victimes et faire une différence immédiate pour les enfants à la manière des dommages.
Centrer notre développement technologique sur les victimes d’abus sexuels et d’exploitation des enfants garantit que chaque avancement sert une mission primordiale: Transformer la façon dont les enfants sont protégés à l’ère numérique. Les enquêteurs plus rapides peuvent identifier le contenu suspect de la maltraitance, plus ils peuvent se concentrer rapidement sur la localisation des victimes et les retirer du préjudice.
L’évolution de nos premiers déploiements de classificateurs de CSAM pour les enquêteurs à la solution de détection de Thorn d’aujourd’hui montre comment l’investissement soutenu dans la technologie de protection de l’enfance crée un impact durable. À chaque avancement, nous accélérons la vitesse de l’espoir pour les enfants victimes.