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Cette startup de l’IA veut donner aux travailleurs fédéraux un avant-goût de la communauté Intel

La Redaction by La Redaction
March 8, 2025
in La défense
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Cette startup de l’IA veut donner aux travailleurs fédéraux un avant-goût de la communauté Intel
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Les travailleurs fédéraux-curieux peuvent désormais tester le moteur de recherche Geodata créé par Ai-Startup Danti déjà utilisé par certaines agences de défense et de renseignement.

La plate-forme basée sur le cloud, qui peut être réoutillée pour divers niveaux de classification, est déjà utilisée par l’effort d’analyse des données de la force spatiale, appelée programme de reconnaissance tactique de surveillance de la surveillance, ou TACSRT, ainsi que l’agence nationale de gestion de l’intelligence géospatiale, l’administration nationale océanique et atmosphérique et l’agence fédérale de gestion de l’émergence. Mais maintenant, toute personne ayant un e-mail du gouvernement peut être configurée pour l’utiliser, a annoncé la société jeudi.

L’armée a utilisé l’analyse des données sur le champ de bataille pour aider les commandants à prendre des décisions. Mais déplacer ces informations entre un siège social et les troupes sur le terrain peut être un processus difficile.

«Si vous êtes un aviateur qui planifie une mission et que vous regardez l’un des derniers [surface-to-air missile] des sites ou des lieux d’atterrissage alternatifs le long de mon itinéraire, cela pourrait être quelque chose que vous devez attendre un peu de temps pour faire fonctionner un analyste », a déclaré Jesse Kallman, fondateur et PDG de Danti. «Nous voulons apporter ceci, où quelqu’un a déployé à l’étranger sur un [Tactical Assault Kit] L’appareil pose des questions et obtient une analyse de haute qualité en quelques secondes, et peut automatiser beaucoup de choses simples qui prennent beaucoup de temps aux analystes hautement qualifiés »qui pourraient faire un travail plus compliqué.

Par exemple, lorsque vous recherchez plus d’informations lors de la grève des missiles mortels de jeudi dans un hôtel ukrainien à Kryvyi Rih, une recherche Google met en place les dernières nouvelles et les publications sur les réseaux sociaux.

Mais sur la plate-forme de Danti, les mots clés «Ukraine Hotel Strike by Russia» tirent des «photos satellites qui se croisent là où se trouve l’hôtel», une carte cliquable qui «me montre où elle a eu lieu. Cela me montre des nouvelles géolocées. Cela me montre chaque image capturée sur cet hôtel et une rupture de ce qui s’est passé de News and Social », a déclaré Kallman en parcourant une défense à travers la plate-forme.

La recherche a remonté plusieurs flux, une carte, un résumé de texte et une liste de balles de ce qui s’est passé, des questions courantes et des carreaux cliquables pour les reportages et les publications des médias. Les utilisateurs peuvent également enregistrer et partager les recherches pour une utilisation hors ligne.

«Peut-être que je veux voir les médias sociaux depuis le sol. Je veux voir les dernières informations. Je peux voir les publications Telegram, Instagram, Twitter, Facebook, toutes ces informations », à partir de sources russes, ukrainiennes et américaines traduites, a-t-il déclaré.

Kallman a déclaré que l’outil d’IA donne aux travailleurs du gouvernement, qui peuvent ne pas être hautement techniques, la possibilité de retirer les données de diverses sources avec analyse et recommandations basées sur une question simple.

«Certaines personnes pensent que l’IA va tout résoudre pour tout le monde et prendre le travail de tout le monde. Et je pense que c’est très mal compris. Je pense que cela va aider les gens qui n’ont tout simplement pas 15 à 20 ans d’expertise avec beaucoup de choses faciles », a-t-il déclaré.

À l’avenir, Danti se concentre sur la mise à l’échelle de son utilisation des produits aux grandes organisations avec des milliers d’utilisateurs et entre les «mains de personnes qui ne sont pas assises dans un [secure facility] à Washington, DC, mais quelqu’un qui est sur le terrain [who] a besoin d’informations en ce moment », a déclaré Kallman. À l’heure actuelle, «de nombreux analystes génèrent une analyse dans le système. Nous indexons également cela et le mettons à la disposition du prochain analyste qui pose la question. Il y a donc un effet de prestations de composition majeur ici. »



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