IA, ML, LLM, DL. OMG, ce n’est pas la première fois que les avocats doivent apprendre de nouveaux termes et abréviations pour suivre la technologie juridique. Astuce : le contexte est important.
Abréviations provenant d’autres contextes
Avez-vous déjà voulu rechercher quelque chose sur le site Web de l’American Bar Association, alors vous avez recherché « ABA » sur Google ? Ouais ! En fonction de ce que le navigateur mémorise à propos de votre historique de recherche, vous pourriez vous retrouver avec :
American Bankers Association American Basketball Association American Booksellers Association Applied Behaviour Analysis Architectural Barriers Act The American Board of Anesthesiology
Une abréviation peut désigner une multitude de choses. Le contexte compte.
Nous sommes tous des techniciens maintenant
Nos boîtes de réception regorgent d’informations sur la façon dont l’IA, ou intelligence artificielle, change le paysage juridique. Même le personnel d’Amnesty International l’utilise probablement.
D’autres noms pour l’intelligence artificielle incluent ML, apprentissage automatique (non mesuré par le ML-millilitre). Et il y a DL, Deep Learning, qui est différent de Data Link ou même Disability Leave, qui partagent tous l’abréviation. L’IA, le ML et le DL font tous référence à une simple automatisation, mais maintenant, que vous soyez ou non titulaire d’un LLM (Master of Laws), lorsque vous faites référence au LLM, vous parlez probablement du grand pas en avant de l’IA, le Large Language Model.
Dans ce contexte, le LLM fait référence à une automatisation capable de digérer d’énormes quantités de texte et d’autres données et de les recracher sous différents formats sur commande. Qu’est-ce qui pourrait mal se passer ?
LLM apprend en engloutissant les renseignements disponibles, à peu près tout ce qui se trouve sur Internet, sans se soucier, prétendent certains, de savoir si cette propriété intellectuelle est protégée contre une utilisation non autorisée. Les auteurs ont intenté plusieurs poursuites pour obtenir réparation. Des célébrités ont porté plainte pour reproduction non autorisée de leurs voix. Au moins un spécialiste a averti que la capacité de l’IA à prendre des décisions est carrément effrayante.
L’IA est tellement désireuse de plaire qu’elle produit de fausses informations pour satisfaire la question de l’utilisateur. Connues sous le nom d’hallucinations, de fausses réponses apparemment crédibles ont incité un certain nombre d’avocats à présenter la réponse de l’IA comme un véritable travail juridique.
Même les avocats de grands cabinets prestigieux ont soumis à un tribunal un faux texte juridique créé par l’IA, déclenchant des sanctions. Le Sénat américain a appris que des juges fédéraux avaient rendu des décisions erronées basées sur des hallucinations d’IA. Les juges ont imputé à leurs stagiaires leur incapacité à vérifier leurs propres décisions. Chic. Ces SNAFU sont des FUBAR !
Oh, Crud !
Ce sous-titre est une exclamation et non une référence aux quatre fonctions de base d’un système de stockage persistant : Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer.
Ce n’est pas la première fois que les avocats doivent apprendre de nouveaux termes pour suivre l’évolution de la technologie. Ce ne sera pas la dernière. Vous souvenez-vous de la première fois où vous avez compris ce qu’était un FAI, un fournisseur d’accès Internet ? C’était quelque chose à voir avec la technologie, mais vous étiez presque sûr qu’il ne s’agissait pas du principe de ségrégation d’interface, de la programmation intégrée au système ou du processeur de signal d’image, qui sont tous des abrégés FAI.
Au lieu de résister à la marche du progrès, recherchez tous les termes que vous ne connaissez pas. Lorsque vous saisissez votre recherche, le premier résultat sera probablement une réponse formulée par l’IA.
Allez droit au but !
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