AAA prépare le lancement en novembre de l’arbitre propulsé par l’IA pour les litiges de construction

Pour une organisation établie en matière de résolution des différends qui a 100 ans l’année prochaine, l’American Arbitration Association semble faire tout mais agir son âge. Long des principaux fournisseurs mondiaux d’arbitres et de médiateurs humains au monde pour une gamme de litiges, l’AAA se prépare maintenant à lancer son premier arbitre propulsé par l’IA en novembre.

L’arbitre de l’IA s’occupera initialement des cas de construction de documents uniquement, une zone à volume élevé où l’organisation considère l’efficacité et la vitesse comme particulièrement précieuses. Le système est conçu pour évaluer automatiquement les mérites de cas, générer des recommandations et préparer des récompenses – à examiner par des arbitres humains avant leur émission.

Dans une interview pour mon podcast LawNext qui sera diffusé la semaine prochaine, Bridget Mary McCormack, président et chef de la direction de l’AAA, a prévu que l’arbitre de l’IA pourrait réduire le coût des parties d’arbitrage de la construction de 30 à 50% et le temps requis pour un cas de 25 à 30% au lancement, avec les métriques améliorant les progrès de la technologie.

Finalement, l’AAA prévoit d’étendre l’arbitre de l’IA dans d’autres types de litiges. Diana Didia, vice-présidente exécutive et responsable de la technologie et de l’innovation, dans cette même interview de LawNext, a déclaré que le prochain domaine de développement sera les cas d’assurance, et en particulier les différends payeur, où il y a un volume élevé de cas, impliquant généralement des réclamations de montants en dollars inférieurs.

Formé sur des cas réels

L’arbitre de l’IA a été développé par un processus de formation étendu en utilisant plus de 1 500 prix de construction réels du référentiel de cas d’AAA-ICDR. Le système a été spécialement conçu autour du raisonnement juridique comme sa fondation, a déclaré Didia, avec des arbitres humains fournissant des commentaires tout au long du processus de développement.

L’ensemble de données de formation a été choisi stratégiquement, a déclaré Didia. Les cas de construction incluent généralement des récompenses motivées qui permettent au système d’IA de cartographier la chaîne de pensée de décision que les arbitres humains utilisent lors de l’analyse des preuves et des conclusions.

Bien que le système – qui a été développé en collaboration avec Quantumblack, AI par McKinsey – n’a pas encore été testé dans des cas réels, l’AAA l’a testé sur plus de 1000 cas simulés en utilisant des différends réels terminés du référentiel de données d’AAA, avec des arbitres, des avocats et des étudiants de l’école de droit jouant les rôles des parties et des neutraux dans les différences.

Cadre humain dans la boucle

Un composant clé du système est son cadre «humain dans la boucle». Une fois que l’IA a généré son projet de décision, les arbitres humains examinent les résultats, avec un accès complet au matériel de cas, et peuvent réviser les décisions générées par l’AIA avant d’être finalisées.

Lorsque les parties soumettent leur matériel, le système d’IA déconstruit leurs soumissions, identifiant les réclamations, les preuves et les cadres juridiques. Surtout, cette analyse est présentée aux parties pour la validation.

“Les parties peuvent dire, oui, c’est vrai, ou non, cette partie est erronée”, a déclaré McCormack, “et ils peuvent le déplacer vers un endroit où ils sont convaincus qu’il comprend parfaitement ce qu’ils pensent que leur cas est.”

Cette étape de validation est un changeur de jeu fondamental par rapport à la résolution traditionnelle des différends, a déclaré McCormack, où les parties estiment souvent que les décideurs ne comprenaient ni ne répondaient à leurs arguments les plus importants. La rupture transparente de l’arbitre de l’IA garantit que les parties savent qu’elles ont été entendues et comprises avant que toute décision ne soit rendue.

Une fois toutes les soumissions terminées, un arbitre humain du panel permanent de l’AAA est nommé par le biais d’un système traditionnel à la ronde, en maintenant les mêmes procédures de divulgation et de vérification des conflits que ce qui s’appliquerait dans tout cas AAA.

«Un copilote musculaire»

L’arbitre désigné a accès à ce que Didia a décrit comme une interface «très musclée de copilote», mettant en vedette des résumés de cas organisés, des vues de chronologie, une analyse des réclamations et, surtout, un projet complet.

Le système donne aux arbitres accès à toutes les preuves pertinentes dans un format organisé, leur permettant de cliquer sur des documents source tout en examinant le raisonnement de l’IA.

Une fois que l’arbitre humain examine le projet d’attribution et d’analyse de soutien, l’arbitre peut effectuer les ajustements et les modifications. Ces modifications renforcent le système d’IA pour une amélioration continue. La récompense finale émise porte le nom et la certification de l’arbitre – ils émettent la décision, et non seulement en revue d’une production d’IA, souligne l’AAA.

Les arbitres participant au processus de test ont déclaré que l’examen des documents de cas 30 à 50% plus rapidement qu’ils ne le feraient normalement, tout en restant confiance dans les résultats.

“L’IA remet un prix, mais l’humain le valide et l’humain signale”, a déclaré Didia.

Potentiel pour améliorer l’accès

Les avantages de l’arbitre de l’IA pour les plaideurs pourraient être substantiels. McCormack estime que le processus pourrait réduire le coût des cas de construction de 30 à 50% et le temps de 25 à 30%.

Au-delà des avantages immédiats pour les parties, l’arbitre de l’IA, en réduisant les coûts et la complexité, pourrait ouvrir le règlement des différends aux parties qui ne peuvent actuellement pas se permettre des processus traditionnels.

“En réduisant le coût et le temps en baisse et en rendant le processus plus simple pour les utilisateurs, cela signifie que si nous résolvons actuellement un demi-million de litiges par an, nous pouvons résoudre 10 fois cela”, a déclaré McCormack. “C’est incroyable, non? Et ça va juste ouvrir complètement de nouvelles frontières pour la résolution des différends.”

Impact sur les arbitres

L’avènement des arbitres d’IA marque-t-il le début de la fin pour les arbitres humains?

“Je ne pense pas du tout”, m’a dit McCormack, mais ils devront changer leurs modèles commerciaux.

«Je pense que vous voulez pouvoir être l’un de ces arbitres qui est capable de s’adapter à un processus AI-Native parce que vous allez continuer à avoir une grande carrière», a-t-elle déclaré.

Parce que l’IA va ouvrir le processus d’arbitrage à plus de personnes, a-t-elle souligné, cela signifie plus d’opportunités pour les arbitres.

«Cela ne vous mettra pas à la faillite. Tout à fait le contraire. Cela permettra à beaucoup plus de litiges pour nous arriver.

“Mais vous devez venir pour le trajet. Je pense que si vous n’êtes pas pour le trajet, alors vous voudrez peut-être réfléchir à la prochaine phase de la vie.”

Un siècle d’innovation

Le lancement par l’AAA de l’arbitre de l’IA représente l’aboutissement d’une initiative générative d’IA et d’innovation plus large qu’elle a poursuivie depuis plusieurs années, et qui a déjà produit plusieurs outils, notamment des chatbots pour les règles et le support client, les améliorations de la gestion des panseurs améliorées de l’AI, le résumé des documents et les fonctions de questions-réponses, et diverses améliorations de la gestion des cas.

Il survient également alors que l’AAA s’approche de son anniversaire du centenaire. Dans ces dernières innovations, McCormack établit des parallèles avec la fondation de l’organisation, notant que l’arbitrage lui-même était considéré comme une innovation il y a 100 ans, conçu pour fournir un large accès à la résolution des différends pour toutes les parties, pas seulement les grandes entreprises.

«Nous pensons que cette technologie nous permet de livrer cela dans un monde moderne», a-t-elle déclaré. “L’arbitrage est un processus vraiment important pour beaucoup d’utilisateurs, mais le monde est devenu beaucoup plus compliqué et nous avons besoin de plus d’options, et nous sommes prêts à livrer.”

[Disclosure: I am an arbitrator listed on the AAA’s labor relations roster. I receive case appointments through the AAA, but any compensation I receive is paid by the parties to the dispute, not by the AAA.]

Source link