Une nouvelle méthode aide à cartographier le cancer de la peau plus clairement avant la chirurgie.
Une équipe de scientifiques de Singapour a peut-être trouvé une nouvelle façon d’aider les médecins à voir le cancer de la peau plus clairement et à le traiter plus efficacement. Cette approche utilise un type spécial d’imagerie qui peut créer des images en trois dimensions claires de tumeurs à l’intérieur de la peau. La méthode combine la lumière et le son pour construire une image détaillée de ce qui se passe sous la surface. Il aide les médecins à voir la vraie forme et la profondeur de la tumeur sans avoir besoin de couper la peau ouverte en premier. Ils l’ont testé sur des patients atteints du type de cancer de la peau le plus courant, appelé carcinome basal des cellules, ou BCC pour faire court.
Le carcinome basal des cellules est le type de cancer de la peau que beaucoup de gens obtiennent, surtout en vieillissant. À Singapour, les cas ont augmenté et les personnes âgées le voient plus souvent. Habituellement, lorsque quelqu’un a un endroit suspect sur sa peau, il a besoin d’une biopsie pour savoir si c’est un cancer. Cela signifie qu’un petit morceau de peau est retiré et vérifié au microscope. S’il s’agit d’un cancer, le médecin pourrait retirer la tumeur en utilisant une méthode appelée chirurgie de Mohs, où ils ont peu coupé la peau et vérifier chaque pièce au microscope jusqu’à ce qu’il n’y ait plus de cancer. Bien que cela soit efficace, cela peut prendre beaucoup de temps et être inconfortable. Certaines personnes ont même besoin de plus d’une chirurgie si la tumeur complète n’était pas retirée la première fois.
La nouvelle technique espère changer tout cela. Les scientifiques de l’agence de Singapour pour les sciences, la technologie et la recherche, ainsi que les médecins du National Skin Center, ont travaillé ensemble pour tester une nouvelle machine qui utilise quelque chose appelé tomographie optoacoustique multispectrale. C’est une bouchée, mais l’idée est simple. La machine envoie de la lumière dans la peau, ce qui provoque un tout petit peu de chaleur. Cette chaleur crée des ondes sonores qui rebondissent et aident à construire une image. Ensuite, un programme informatique automatisé décrit la forme de la tumeur. Le système montre à quel point la tumeur est large, profonde et élevée – comme en construire une carte 3D à l’intérieur du corps. Cela aide le médecin à voir exactement combien il faut être supprimé, ce qui rend la chirurgie plus rapidement et plus précise.
Dans le premier test de cette technologie, huit patients ont fait scanner leurs tumeurs avant la chirurgie. Les analyses se sont rapprochées étroitement avec les résultats que les médecins ont obtenus après la chirurgie en utilisant des méthodes régulières. C’est un bon signe que la machine fait bien son travail. Il a également montré que le système pourrait aider à éviter les chirurgies supplémentaires en faisant les choses correctement la première fois. Moins de chirurgies signifient moins de douleur et une récupération plus courte pour les patients.
Bien que ce nouvel outil d’imagerie ait été fait pour le carcinome basal des cellules, les chercheurs de Singapour pensent qu’il pourrait également aider avec d’autres types de cancer de la peau. L’équipe le teste toujours, mais il espère que cela pourrait être le début de quelque chose de plus grand. Si le système continue de bien performer, les médecins pourraient bientôt avoir une nouvelle façon de traiter le cancer de la peau plus rapide, plus facile et plus précis.
Pour l’instant, l’équipe continuera de tester et d’améliorer le système. Ils veulent s’assurer que cela fonctionne bien pour différents types de peau et dans toutes sortes de cas. Mais si tout se passe bien, cela pourrait faire partie des soins réguliers du cancer, donnant aux patients une voie plus fluide vers le traitement et la récupération.
Sources:
-New Imaging Technique améliore le diagnostic du carcinome basal
Une étude de preuve de concept pour une cartographie précise du carcinome basal pigmenté dans la peau asiatique en utilisant une imagerie optoacoustique multispectrale avec une segmentation de niveau de niveau
